Resumen

Las redes de comunicación industrial como el Controller Area Network (CAN) a menudo deben operar de manera confiable en entornos hostiles que exponen la red de comunicación a errores aleatorios. El análisis de programabilidad probabilístico puede emplear modelos de errores estocásticos detallados para capturar comportamientos de error aleatorios, pero esto suele ser a expensas de una mayor complejidad en el análisis. En este artículo, se propone un método eficiente (de complejidad temporal ) para limitar las probabilidades de fallo de los plazos de los mensajes para una red CAN industrial que consta de transmisiones de mensajes periódicos/esporádicos. El artículo desarrolla límites para las técnicas de programación de mensajes Deadline Minus Jitter Monotonic (DMJM) y Earliest Deadline First (EDF). Tanto los errores aleatorios como los ráfagas de errores aleatorios pueden incluirse en el modelo. Simulaciones estocásticas y un estudio de caso que considera la programación DMJM y EDF de un conjunto de mensajes de referencia automotriz validan la técnica

• Materias:Cupones móviles Evaluación de señal Multidifusión Arquitectura centrada Detección de espectro
• Subjects:Mobile coupons Signal evaluation Multicast Focused architecture Spectrum sensing
• Palabras claves:Redes de comunicación; Controller Area Network; Industrial; Análisis de programabilidad probabilístico; Modelos de error estocásticos; Probabilidades de fallo de plazo de mensaje
• Keywords:Communication networks; Controller Area Network; Industrial; Probabilistic schedulability analysis; Stochastic error models; Message deadline failure probabilities