En muchos sistemas de colas de la vida real, los servidores suelen ser heterogéneos, es decir, trabajan a ritmos diferentes. En este artículo se presenta un método sencillo para calcular límites superiores ajustados de dos importantes medidas de rendimiento de sistemas de colas markovianos heterogéneos multiservidor de clase única, a saber, el número medio en cola y el tiempo medio de espera en cola. Este método se basa en una expansión del espacio de estados seguida de una reducción aproximada del mismo, considerando únicamente los estados más probables. En la mayoría de los casos probados, hemos sido capaces de aproximar el comportamiento real del sistema con errores menores que los obtenidos a partir de colas markovianas multiservidor homogéneas tradicionales, como muestran las simulaciones GPSS. Además, hemos correlacionado la calidad de la aproximación con el grado de heterogeneidad del sistema, que se evaluó mediante su índice de Gini. Por último, hemos demostrado que los límites son robustos y siguen siendo útiles, incluso considerando estrategias de asignación muy diferentes. Un gran número de resultados de simulación muestran la precisión del método propuesto, que es mejor que la de las fórmulas markovianas homogéneas multiservidor clásicas en muchas situaciones.
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