Resumen

Se ha encontrado un desconcertante número de estadísticas de prueba para comprobar la presencia de un valor atípico en modelos de regresión lineal múltiple. No se dispone de valores críticos exactos para estas estadísticas de prueba, y generalmente se obtienen valores aproximados mediante el límite superior de Bonferroni de primer orden o mediante simulaciones a gran escala. En este artículo, mostramos que los valores del límite superior de dos de estas estadísticas de prueba son algebraicamente iguales. Se utiliza una aplicación a datos reales de regresión lineal múltiple para demostrar el procedimiento.

• Materias:Algoritmo de reconocimiento Geometría proyectiva Ecuaciones fraccionarias Propiedades asintóticas Voltaje electrónico incorporado
• Subjects:Recognition algorithm Projective geometry Fractional equations Asymptotic properties Built-in electronic voltage
• Palabras claves:Estadísticas de prueba; Valor atípico; Modelos de regresión lineal múltiple; Valores críticos; Límite superior de Bonferroni; Simulaciones
• Keywords:Test statistics; Outlier; Multiple linear regression models; Critical values; Bonferroni upper bound; Simulations