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La característica más básica de una imagen es el borde, que es la unión de un área de atributo y otra área de atributo en la imagen. Es el lugar más incierto en la imagen y el lugar donde la información de la imagen está más concentrada. El borde de una imagen contiene información rica. Por lo tanto, la ubicación del borde juega un papel importante en el procesamiento de imágenes, y su método de posicionamiento afecta directamente el efecto de la imagen. Para mejorar aún más la precisión de la ubicación del borde para una imagen multidimensional, se propone un método de ubicación de borde para imágenes multidimensionales basado en la simetría de borde. El método primero detecta y cuenta los bordes de la imagen multidimensional, establece la región de interés, preprocesa la imagen con el filtro de Gauss, detecta los bordes verticales de la imagen filtrada y superpone los valores de gradiente vertical de cada píxel en la dirección vertical para obtener regiones de imagen candidatas. Se analiza la posición del eje de simetría de la región de imagen candidata y se
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