Para las aplicaciones de localización de fuentes acústicas en tiempo real, uno de los principales retos es el considerable aumento de la complejidad computacional asociado a la aparición de redes de sensores distribuidas, activas o pasivas, cada vez mayores. Estos sensores dependen en gran medida de componentes de sistemas alimentados por baterías para lograr una automatización altamente funcional en el procesamiento de señales e información. Para mantener al mínimo los requisitos de comunicación, es deseable realizar el mayor procesamiento posible en las plataformas receptoras. Sin embargo, la complejidad de los cálculos necesarios para lograr una localización precisa de la fuente aumenta drásticamente con el tamaño de las matrices de sensores, lo que se traduce en un crecimiento sustancial de los requisitos computacionales que no pueden satisfacerse fácilmente con el hardware estándar. Una opción para afrontar este reto se basa en la aparición de dispositivos digitales de núcleo óptico. El objetivo de este trabajo era explorar la implementación de algoritmos de bloques de construcción clave utilizados en la localización de fuentes submarinas en la plataforma de procesamiento digital de núcleo óptico presentada recientemente por Lenslet Inc. Esta demostración de una capacidad de procesamiento de señales considerablemente más rápida debería tener una importancia sustancial para el diseño y la innovación de futuras generaciones de redes de sensores distribuidas.
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