Resumen

Una interfaz cerebro-ordenador (BCI) es un sistema utilizado para comunicarse con el mundo exterior a través de la actividad cerebral. La actividad cerebral se mide mediante una señal de electroencefalografía (EEG) y luego se procesa en un sistema BCI. La reconstrucción de la fuente EEG podría ser una forma de mejorar la precisión de la clasificación EEG en la interfaz cerebro-ordenador (BCI) basada en EEG. La localización de la fuente de las actividades del cerebro humano puede ser un recurso importante para el reconocimiento del estado cognitivo, los trastornos médicos y una mejor comprensión del cerebro en general. En este estudio, hemos comparado 51 ondículas madre tomadas de 7 familias de ondículas diferentes, que se aplican a una descomposición por transformada de ondícula estacionaria (SWT) de una señal de EEG. Este proceso incluye las familias de ondículas Haar, Symlets, Daubechies, Coiflets, Discrete Meyer, Biorthogonal y Biorthogonal inversa en la extracción de cinco subbandas diferentes de ondas cerebrales para la localización de la fuente. Para este proceso, utilizamos el Análisis de Componentes Independientes (ICA) para la extracción de características, seguido del Modelo de Elementos de Contorno (BEM) y el Dipolo de Corriente Equivalente (ECD) para las soluciones de los problemas directo e inverso. Los resultados de la evaluación de la ondícula madre óptima para la localización de fuentes identificaron finalmente la ondícula madre sym20 como la mejor opción, seguida de bior6.8 y coif5.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:localización de fuentes, actividad cerebral, familias de ondículas biortogonales, modelo de elementos límite, reconstrucción de fuentes EEG, dipolo de corriente equivalente, análisis de componentes independientes, transformada de ondículas estacionaria, diferentes subbandas de ondas cerebrales, diferentes familias de ondículas.
• Keywords:source localization, brain activity, Biorthogonal wavelet families, Boundary Element Model, EEG source reconstruction, Equivalent Current Dipole, Independent Component Analysis, Stationary Wavelet Transform, different brainwave subbands, different wavelet families