Entre los sistemas de localización interior precisos que utilizan tecnologías WiFi, Bluetooth o infrarrojos, los basados en GSM dependen de una infraestructura externa estable que se puede utilizar incluso en caso de emergencia. Este artículo presenta un sistema de localización interior preciso basado en GSM que logra un error medio de 4,39 metros en coordenadas horizontales y hasta un 64 por ciento de precisión en la predicción de pisos (en el 84 por ciento de los casos, la predicción de pisos se equivoca en no más de un piso). Las mediciones de prueba y referencia se realizaron dentro de un edificio académico de seis pisos, con una forma irregular, cuyas dimensiones son aproximadamente de 50 metros por 70 metros. El algoritmo de localización utiliza lecturas de señal GSM de las 7 celdas más fuertes disponibles en el estándar GSM (o menos, si hay menos de 7 disponibles). Estimamos la ubicación mediante un método de tres pasos. En primer lugar, proponemos una solución de localización puntual (es decir, localización basada en una sola medición). Luego, aplicando filtros de tendencia central y el Perceptrón Multicapa, construimos un sistema de localización que utiliza una secuencia de estimaciones de ubicaciones actuales y pasadas. También discutimos los principales factores de precisión, como el número de señales observadas o los tipos de espacios en el edificio.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Sustitución de palabras fuera de vocabulario por un sinónimo adecuado basado en Word2VnCR
Artículo:
Inteligencia Computacional en Deportes: Una Revisión Sistemática de la Literatura
Artículo:
Establecimiento y análisis de un modelo hidrológico de variación espacio-temporal distribuido de lluvia y evaporación en la cuenca del río Biliu.
Artículo:
El mecanismo de influencia de la cocreación de valor de la plataforma de transporte de carga en red en entornos basados en IoT: bajo la lógica dominante del servicio
Artículo:
ISOMP: plataforma móvil M2M de orquestación instantánea de servicios