Resumen

En la última década se han explorado muchas técnicas de localización en interiores que dependen de las señales recibidas de los puntos de acceso Wi-Fi. Recientemente, las huellas dactilares de Wi-Fi colaborativas han atraído mucha atención, lo que lleva a un sistema de localización autoorganizado que evita los tediosos esfuerzos de encuesta. Sin embargo, este enfoque participativo introduce nuevos desafíos sin técnicas previamente propuestas, como dispositivos heterogéneos, tiempo de medición corto y múltiples valores para una sola posición. Este artículo propone un método de localización eficiente que combate los tres principales problemas técnicos en los sistemas basados en la colaboración. Evaluamos nuestro método de posicionamiento en interiores utilizando 5 lugares con entornos de radio diferentes y 8 teléfonos móviles distintos. Los resultados experimentales muestran que el enfoque propuesto proporciona una precisión de localización consistente y supera a los algoritmos de localización existentes.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Técnicas de localización en interiores; Señales recibidas; Puntos de acceso Wi-Fi; Huella digital Wi-Fi crowdsourced; Sistema de localización autoorganizado; Precisión de la localización.
• Keywords:Indoor localization techniques; Received signals; Wi-Fi access points; Crowdsourced Wi-Fi fingerprint; Self-organized localization system; Localization accuracy