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La relación entre los dispositivos inteligentes y los seres humanos es uno de los puntos de investigación más candentes de la Cuarta Revolución Industrial (4RI). En este sentido, exploramos la relación práctica entre los componentes del campo eléctrico 3D medidos por el aparato inteligente de campo eléctrico atmosférico 3D (AEFA) y la actividad de tormentas desde la perspectiva del observador. Especialmente, en la aplicación de AEFA, se propone un método inteligente de calibración para resolver el problema de la adquisición incómoda de datos de tormentas. En primer lugar, para obtener la posición de carga de la tormenta desde el ángulo de observación del aparato, este documento establece un modelo de medición de campo eléctrico 3D. Según la teoría del método del espejo, obtenemos además la distribución potencial de carga en AEFA. Luego, los componentes del campo eléctrico se derivan utilizando la fórmula de distribución de potencial con permitividad. Además, basándonos en la relación vectorial del modelo, se obtienen los ángulos de azimut y elevación de la carga de la tormenta. Finalmente, después de establecer un nuevo sistema de coordenadas, se lleva a cabo la calibración de la localización de carga, basada en el punto de observación. Al mismo tiempo, se ofrece una solución preliminar al problema de que la elevación de la posición del aparato afecta el rendimiento de la localización. Los resultados muestran que el método coincide con los datos del mapa de radar y el arreglo de micrófonos, lo que refleja las ventajas del método. Además, este método puede ser utilizado no solo en la localización de fuentes de sonido, sino también en el sistema de monitoreo de tormentas de IA para realizar una observación en red de big data.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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