Resumen

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) se han integrado gradualmente en el concepto de Internet de las Cosas (IoT) y se han convertido en una de las tecnologías clave. Este artículo estudia el algoritmo de optimización en el campo de la inteligencia artificial (IA) y resuelve eficazmente el problema de la ubicación de nodos en WSN. Específicamente, proponemos un algoritmo híbrido WOA-QT basado en la optimización de ballenas (WOA) y el algoritmo evolutivo de transformación cuasi-afín (QUATRE). Combina hábilmente las fortalezas de los dos algoritmos, conservando no solo las ventajas distintivas del marco de WOA, sino también la excelente capacidad de coevolución de QUATRE. Para ahorrar aún más tiempo de optimización, se introduce una estrategia auxiliar para reducir dinámicamente el espacio de búsqueda (DSS) en el algoritmo. Para garantizar la imparcialidad de la evaluación, este artículo selecciona 30 tipos diferentes de funciones de referencia y

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; Internet de las cosas; Algoritmo de optimización; Inteligencia artificial; Ubicación de nodos; Algoritmo híbrido
• Keywords:Wireless sensor networks; Internet of things; Optimization algorithm; Artificial intelligence; Node location; Hybrid algorithm