Resumen

La construcción del mapa de huellas dactilares para problemas de localización en interiores es un proceso que requiere mucho trabajo y tiempo. Sin embargo, debido a su influencia directa en la precisión de la estimación de la posición, encontrar un mecanismo adecuado para construir el mapa de huellas dactilares es esencial para mejorar la precisión de la estimación de la posición. Por lo tanto, en este trabajo, presentamos una técnica de construcción de mapas de huellas dactilares basada en la determinación de la localización y la coincidencia de huellas dactilares motivada por la disponibilidad de capacidades avanzadas de detección en los teléfonos inteligentes para reducir el tiempo y el coste de mano de obra necesarios para el estudio del emplazamiento. El método LFFM (Location Fixing and Finger Matching) propuesto utiliza un enfoque de localización basado en un gráfico de puntos de referencia para estimar automáticamente la localización de los puntos de referencia y cotejar las huellas dactilares recogidas, sin requerir la participación activa del usuario. Los resultados experimentales muestran que el método LFFM propuesto es más rápido que el método manual de construcción de mapas de huellas dactilares y mejora notablemente la precisión del posicionamiento.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:mapa de huellas dactilares, técnica de construcción del mapa de huellas dactilares, método de construcción manual del mapa de huellas dactilares, participación activa del usuario, problemas de localización en interiores, precisión de la estimación de la ubicación, determinación de la posición fija, precisión de la estimación de la posición, lffm, tiempo
• Keywords:fingerprint map, fingerprint map construction technique, manual fingerprint map construction method, active user participation, indoor localization problems, location estimation accuracy, location fix determination, position estimation accuracy, lffm, time