Resumen

Una pregunta importante que surge en el marco de la electroencefalografía (EEG) es la posibilidad de reconocer, mediante un potencial superficial registrado, el número de áreas activadas en el cerebro. En el presente artículo, empleando un conductor esférico homogéneo que sirve como una aproximación del cerebro, proporcionamos un criterio que determina si el potencial superficial medido es provocado por una o múltiples excitaciones neuronales localizadas. Mostramos que la unicidad del problema inverso para un solo dipolo está estrechamente relacionada con la obtención de ciertas relaciones que conectan los datos medidos. Además, presentamos las condiciones necesarias y suficientes que deciden si los datos recolectados provienen de un solo dipolo o de múltiples dipolos. En el caso en que los datos de EEG provienen de múltiples dipolos paralelos, en general, no es posible aislar la fuente.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Posibilidad; Reconocer; áreas activadas; Potencial de superficie; Excitaciones neuronales; Dipolo
• Keywords:Possibility; Recognize; Activated areas; Surface potential; Neuronal excitations; Dipole