Resumen

Este estudio examinó un enfoque de modelo de mezcla histórica para la evaluación de calificaciones realizadas en tablas de contingencia de estándar de oro y de dos evaluadores. Se discutió el índice de confiabilidad ampliamente utilizado en las ciencias del comportamiento, el de Peirce y el promedio derivado en relación con un índice de confiabilidad, el de Cohen. El tamaño de la muestra, la tasa base de ocurrencia en la población, la verdadera ciencia del método y las tasas de adivinanza se manipularon en simulaciones. En situaciones de estándar de oro, Peirce tendió a recuperar la verdadera confiabilidad de las calificaciones, así como mejor que el promedio derivado. En situaciones de dos evaluadores, Peirce tendió a recuperar la verdadera confiabilidad, así como mejor que el promedio derivado en la mayoría de las situaciones. Se discuten la utilidad empírica y los posibles beneficios teóricos de los métodos de modelo de mezcla en la estimación de la confiabilidad, así como

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Estudio; Calificaciones; Confiabilidad; Tamaño de la muestra; Simulaciones; Modelo de mezcla
• Keywords:Study; Ratings; Reliability; Sample size; Simulations; Mixture model