Con los avances en la industria automotriz y la tecnología de comunicación inalámbrica, las Redes Ad hoc Vehiculares (VANETs) han atraído la atención de un gran número de investigadores. La gestión de confianza juega un papel importante en las VANETs. Sin embargo, aún se encuentra en una etapa preliminar y los modelos de confianza existentes no pueden conformarse totalmente a las características de las VANETs. Este trabajo propone un novedoso modelo de Confianza Ligero Auto-Organizado (LSOT) que contiene evaluaciones de confianza basadas en certificados de confianza y recomendaciones. Tanto los supernodos como terceras partes de confianza no son necesarios en nuestro modelo. Además, consideramos de manera integral tres pesos de factores para facilitar el ataque de colusión en la evaluación de confianza basada en certificados de confianza, y utilizamos el método de interacción de prueba para construir y mantener la red de confianza y proponer un algoritmo de Máxima Confianza Local (MLT) para identificar recomendadores confiables en la evaluación de confianza basada en recomendaciones. Además, se despliega un escenario totalmente distribuido de VANET basado en el famoso conjunto de datos de Advogato y se realizan una serie de simulaciones y análisis. Los resultados ilustran que nuestro modelo LSOT supera significativamente a los modelos de confianza basados en experiencia (EBT) y de Confianza Ligera entre Dominios (LCT) en cuanto a rendimiento de evaluación y robustez contra el ataque de colusión.
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