Resumen

Gestionar los centros de datos en la nube es la tarea más desafiante que enfrentan las industrias de TI. Los centros de datos son considerados la principal fuente para la provisión de recursos a los usuarios de la nube. La gestión de estos recursos para manejar un gran número de solicitudes de máquinas virtuales ha creado la necesidad de algoritmos de optimización heurística para proporcionar estrategias de ubicación óptimas que satisfagan los objetivos y restricciones formulados. En este documento, proponemos aplicar los algoritmos de optimización de colonias de luciérnagas y colonias de luciérnagas difusas para resolver dos problemas clave de los centros de datos, a saber, la consolidación de servidores y el problema de ubicación de máquinas virtuales multiobjetivo. La consolidación de servidores tiene como objetivo minimizar la cantidad de máquinas físicas utilizadas y el problema de ubicación de máquinas virtuales busca obtener una estrategia de ubicación óptima con tanto un consumo mínimo de energía como un desperdicio mínimo de recursos. Las técnicas propuestas

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Gestión; Centros de datos en la nube; Aprovisionamiento de recursos; Solicitudes de máquinas virtuales; Algoritmos de optimización; Consolidación de servidores; Estrategia de ubicación óptima; Consumo de energía; Desperdicio de recursos
• Keywords:Managing; Cloud datacenters; Resource provisioning; Virtual machine requests; Optimization algorithms; Server consolidation; Optimal placement strategy; Power consumption; Resource wastage