Resumen

El objetivo de este trabajo se deriva del análisis teórico de la aplicación de las máquinas de vectores soporte al diseño y gestión de cadenas agroalimentarias. Este análisis se realiza con un enfoque empírico, para la predicción del nivel de integración en cadenas agroalimentarias a través de máquinas de vectores soporte. La metodología diseñada y utilizada para el tratamiento de los resultados de la investigación, que consiste en el entrenamiento de máquinas de vectores soporte se utiliza para predecir el nivel de integración en una cadena agroalimentaria. Este tipo de aplicación predictiva aparece en la literatura consultada sobre la integración de cadenas agroalimentarias. El análisis se realiza comparando el método propuesto con la técnica de redes neuronales. Los resultados de esta investigación se centran principalmente en la predicción del nivel de integración de las cadenas agroalimentarias a través de máquinas vectoriales. El estudio proporciona un modelo de máquina de vectores soporte que se aplica a otros casos de estudio y, por tanto, permite predecir el resultado. El trabajo también muestra la comparación de dos técnicas que comparten el objetivo de predecir, aplicadas en contextos diferentes.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Cadenas de suministro; Predicción; Alimentos; Vectores
• Keywords:Supply chains; Prediction; Food; Vectors