Resumen

El fleje de acero laminado en caliente se utiliza ampliamente en la vida productiva y durante su proceso de producción se producen inevitablemente defectos superficiales. Para resolver este problema, este artículo propone un método de clasificación y localización de defectos superficiales en fleje de acero laminado en caliente basado en el modelo de detección de objetivos YOLOV7, que tiene en cuenta tanto la precisión como el rendimiento en tiempo real. El método es capaz de distinguir siete defectos superficiales comunes con una precisión media del 84,3 % y una precisión máxima del 99,6 % en una sola categoría de defectos.

INTRODUCCIÓN

En el proceso de producción, el fleje laminado con un espesor de 1 a 20 mm se denomina generalmente fleje laminado en caliente. El fleje laminado en caliente puede utilizarse directamente como chapas de acero laminadas en caliente o puede suministrarse como palanquillas para el fleje laminado en frío. Su uso está muy extendido en la industria manufacturera y su producción y demanda anuales son muy elevadas. Algunos de estos defectos, si no se detectan a tiempo, afectarán al rendimiento del acero e incluso supondrán un grave peligro para la seguridad del usuario. Al mismo tiempo, es importante poder clasificar y localizar los defectos en el proceso de producción para poder comprender mejor los problemas en la línea de producción y ofrecer una mayor ayuda para mejorar el proceso de producción.

Los métodos tradicionales de inspección visual manual ya no son adecuados para la producción a gran escala de bandas laminadas en caliente, y la mayoría de los fabricantes están adoptando gradualmente una combinación de métodos de visión por ordenador y muestreo manual para la detección de defectos. Por lo tanto, es especialmente importante capacitar a los ordenadores para detectar defectos en bandas laminadas en caliente de una forma más eficaz y precisa, lo que también es un tema candente de investigación en la comunidad académica actual. Este trabajo presenta un método basado en YOLOV7 para la clasificación y localización en tiempo real de defectos superficiales de banda laminada en caliente, que puede detectar a 83 fps defectos como el hierro rojo, la inclusión de escoria, la ceniza de chapa de hierro, el rayado superficial, las escamas de óxido del sistema de chapas, la impresión del rodillo de acabado, la escama de óxido del sistema de temperatura y 7 defectos comunes.

TRABAJO RELACIONADO

Inicialmente, el método de detección y clasificación de defectos en la superficie de flejes de acero laminados en caliente mediante ordenadores se basaba principalmente en la generalización manual de las características de imagen de los defectos y la detección de defectos mediante métodos de correspondencia, de los cuales uno representativo se propone en [1], denominado "Método robusto al ruido basado en patrones binarios locales completados", y también se construye un conjunto de datos basado en el NEU-DET para defectos superficiales en flejes laminados en caliente. 

• Materias:Laminado Detección de defectos Análisis de superficie Acero
• Subjects:Laminating Defect detection Surface analysis Steel
• Palabras claves:Acero; Defecto de superficie; Detección; Tira laminada en caliente; YOLOv7
• Keywords:Steel; Surface defect; Detection; Hot rolled strip; YOLOv7