Resumen

Las reglas de cambio entre inspección ajustada, normal y reducida propuestas por las tablas Mil-Std105e, forman parte de los esquemas de muestreo más utilizados en inspección por atributos. Este artículo ilustra un método general que modela las características de las reglas de cambio entre inspección normal y reducida por medio de cadenas de Markov, y facilita el diseño y aplicación de los planes de inspección. Este método generaliza el cambio entre diferentes condiciones de inspección, las que se traducen en estados de Markov.

Los modelos se expresan mediante las curvas características de operación; por tanto, al momento del uso ofrecen la posibilidad de reducir muestras, mejorar certidumbre, disminuir costos y monitorear los diferentes niveles de calidad de productos.

INTRODUCCIÓN

La inspección por atributos clasifica los lotes conformes o no conformes. Los planes presentados en Military Standard 105e son aplicables a la inspección de componentes y materiales crudos, operaciones y servicios, materiales en proceso, suministros en almacenamiento, operaciones de mantenimiento, datos y procesos administrativos, entre otros [1].

Con la inspección normal se comienza el proceso de inspección, y se cambia entre inspecciones (normal, ajustada y reducida) de acuerdo con las reglas de cambio [2], según las condiciones de calidad que los lotes van ofreciendo durante el tiempo. Cuando la calidad del productor es buena históricamente, y varios lotes pasan la inspección normal, es deseable instaurar la inspección reducida. Esta clase de inspección le permite al productor tener una mayor probabilidad de aceptación del lote, y lo premia por sus buenos niveles de calidad.

El presente estudio ilustra un método de construcción de las curvas características de operación, con el fin de obtener ecuaciones que describan integralmente las probabilidades del sistema de estar en algún estado en particular, de acuerdo con el método propuesto por Hobbs [3], lo que hace de este trabajo una extensión del método.Para este caso se consideran los estados de inspección normal y reducida, y la probabilidad de cambio entre estos. Los principales criterios de evaluación y comparación de las reglas de cambio propuestas son los siguientes:

a. La probabilidad de aceptación en diferentes puntos de la curva característica de operación.

• Materias:Modelo Matemático Matemáticas Calidad de servicio
• Subjects:Mathematical model mathematics Quality of service
• Palabras claves:Calidad, muestreo por aceptación, cadenas de Markov, Mil-Std-105e, costos.
• Keywords: Quality, acceptance sampling, Markov chains, Mil-Std-105e, costs.