Resumen

La modernización de los dispositivos inteligentes ha surgido en un crecimiento exponencial en el tráfico de datos para una red inalámbrica de alta capacidad. Las redes 5G deben ser capaces de manejar el estrés excesivo asociado con los métodos de asignación de recursos para su despliegue exitoso. También necesitamos cuidar el problema de la alta consumo de energía durante el proceso de despliegue denso. El despliegue denso resulta en un consumo de energía severo debido a cumplir con las demandas de la carga de tráfico creciente acomodada por las estaciones base. Este documento propone un algoritmo mejorado de Colonia Artificial de Abejas (ABC) que utiliza el conjunto de variables como la potencia de transmisión y la ubicación de cada estación base (BS) para mejorar la precisión de la localización de un equipo de usuario (UE) para el consumo eficiente de energía en las BSes. Para estimar la configuración óptima de BSes y reducir el requisito de potencia de los UEs conectados, mejoramos el algoritmo ABC

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Modernización; Dispositivos inteligentes; Redes 5G; Métodos de asignación de recursos; Consumo de energía; Estaciones base
• Keywords:Modernization; Smart devices; 5g networks; Resource allocation methods; Energy consumption; Base stations