Resumen

En las últimas décadas, Internet ha traído una gran cantidad de beneficios a casi todos los aspectos de nuestra vida diaria. Sin embargo, los ataques de malware también se han proliferado ampliamente, apuntando principalmente a usuarios legítimos de redes, lo que resulta en millones de dólares en daños si no se establecen y hacen cumplir medidas adecuadas de protección y respuesta. En este contexto, el documento propone MalSEIRS, un nuevo modelo dinámico, para predecir la distribución de malware en una red basado en el modelo epidemiológico SEIRS. Como resultado, las tasas de infección, recuperación y pérdida de inmunidad dependientes del tiempo nos permiten capturar la compleja dinámica del comportamiento de propagación de malware, que está influenciado por una variedad de circunstancias externas. Además, describimos tanto técnicas ofensivas como defensivas, basadas en el modelo propuesto de MalSEIRS, a través de experimentación extensiva, así como la divulgación de campañas de malware en la vida real que pueden ser mejor comprendidas mediante el

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Internet; Ataques de malware; Protección; Medidas de respuesta; Modelo MalSEIRS; Distribución de malware
• Keywords:Internet; Malware attacks; Protection; Response measures; MalSEIRS model; Malware distribution