A escala mundial, las enfermedades cardiovasculares se han convertido en una de las enfermedades más graves que ponen en peligro la salud humana y causan la muerte y amenazan seriamente la vida y la salud de las personas. Si podemos emitir juicios precisos, oportunos y eficaces sobre los parámetros relacionados con las enfermedades cardiovasculares y tomar las medidas eficaces correspondientes, la incidencia de las enfermedades cardiovasculares puede reducirse en gran medida. Basándose en esto, este artículo propone la investigación de la aplicación clínica de la tecnología de realidad virtual por ultrasonidos en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. Este artículo utiliza métodos bibliográficos, métodos de investigación experimental, métodos de análisis estadístico matemático y otros métodos de investigación y estudio en profundidad de la tecnología de realidad virtual, las enfermedades cardiovasculares y otros conocimientos teóricos, e introduce brevemente los algoritmos de eliminación de ruido de las imágenes de ultrasonido, como el filtrado bilateral y el modelo PM. Y sobre esta base, establece ensayos clínicos de la tecnología de realidad virtual de ultrasonidos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Este artículo analiza principalmente la aplicación de la tecnología de realidad virtual, la comparación de tecnologías y los resultados experimentales llevados a cabo en este artículo. A partir de los resultados de la encuesta, la prevalencia total de hipertensión fue del 25,1%, y la prevalencia de hombres y mujeres fue del 25,9
y 24,4%, respectivamente; la tasa de precisión diagnóstica del grupo experimental alcanzó el 85,39%, mientras que la tasa de precisión diagnóstica del grupo de control fue del 76,8%. Esto demuestra que el uso de la tecnología de realidad virtual por ultrasonidos para el diagnóstico de enfermedades puede mejorar de forma efectiva la precisión del diagnóstico de enfermedades cardiovasculares y reducir la proporción de diagnósticos erróneos y de detecciones omitidas.
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