Resumen

Proponemos y estudiamos pruebas de bootstrap paramétrico (PB) para MANOVA de dos factores heterocedástica con diseños anidados. Para el problema de probar los efectos principales de ambos factores, desarrollamos una prueba flexible basada en un enfoque de bootstrap paramétrico. Se demuestra que la prueba PB es invariante bajo transformaciones afines. Además, la prueba PB no depende de los pesos elegidos para definir los parámetros de manera única. La prueba propuesta se compara con la prueba de Hotelling aproximada (AHT) mediante simulaciones. Los resultados de la simulación indican que la prueba PB funciona satisfactoriamente para varios tamaños de celda y configuraciones de parámetros, y generalmente supera a la prueba AHT en cuanto al control del tamaño nominal. Para los casos heterocedásticos, la prueba PB supera a la prueba AHT en cuanto a potencia. Además, la prueba PB no pierde demasiada potencia cuando la suposición de homogeneidad es realmente válida.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Bootstrap paramétrico; Heterocedástico; MANOVA; Diseños anidados; Efectos principales; Prueba AHT
• Keywords:Parametric bootstrap; Heteroscedastic; MANOVA; Nested designs; Main effects; AHT test