Resumen

El mantenimiento basado en el riesgo (RBM) pretende mejorar la planificación del mantenimiento y la toma de decisiones reduciendo la probabilidad y las consecuencias de los fallos de los equipos. Se propone una nueva estrategia de mantenimiento predictivo que integra el modelo de evolución dinámica y la evaluación de riesgos y que puede utilizarse para calcular el tiempo óptimo de mantenimiento con un coste mínimo y restricciones de seguridad. El modelo de evolución dinámica proporciona riesgos cualificados mediante el uso de la inferencia probabilística con eliminación de cubos y ofrece la tendencia de degradación prospectiva de un sistema complejo. A partir de la tendencia de degradación, puede determinarse un tiempo de mantenimiento óptimo minimizando el coste de mantenimiento previsto por unidad de tiempo. La eficacia del método propuesto se valida y demuestra mediante un accidente de colisión de trenes de alta velocidad con obstáculos en presencia de restricciones de seguridad y costes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo de evolución dinámica, tiempo de mantenimiento óptimo, nueva estrategia de mantenimiento predictivo, tendencia de degradación prospectiva, eliminación de cubos, accidente por colisión, sistema complejo, restricciones de costes, toma de decisiones, tendencia de degradación
• Keywords:dynamic evolution model, optimal maintenance time, new predictive maintenance strategy, prospective degradation trend, bucket elimination, collision accident, complex system, cost constrains, decision making, degradation trend