Resumen

Los sistemas caóticos aparecen en muchas aplicaciones como la generación de números pseudoaleatorios, la encriptación de texto y la transferencia segura de imágenes. Las soluciones numéricas de estos sistemas utilizando software o hardware digital inevitablemente se desvían de las soluciones analíticas esperadas. Las órbitas caóticas producidas utilizando sistemas de precisión finita no exhiben el período infinito esperado bajo las suposiciones de tiempo de simulación infinito y precisión. En este documento, se considera la implementación digital del mapa logístico generalizado con parámetro signado. Presentamos una realización de hardware de punto fijo de un Generador de Números Pseudoaleatorios utilizando el mapa logístico que experimenta un compromiso entre eficiencia computacional y precisión. Varios factores introducidos como la precisión utilizada, el orden de ejecución de las operaciones, el parámetro y los valores del punto inicial afectan las propiedades del mapa de precisión finita. Para casos de parámetros positivos y negativos, las propiedades estudiadas incluyen puntos de bifurcación, rango

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Sistemas caóticos; Generación de números pseudoaleatorios; Cifrado de texto; Transferencia segura de imágenes; Sistemas de precisión finita; Mapa logístico
• Keywords:Chaotic systems; Pseudo-random number generation; Text encryption; Secure image transfer; Finite precision systems; Logistic map