Resumen

Este artículo presenta la capacidad del método de Kohonen para clasificar ríos similares al determinar los flujos ecológicos regionales que se presentan en la cuenca del Magdalena-Cauca, utilizando la metodología de los límites ecológicos de Alteración Hidrológica (ELOHA). Para ello se utilizaron 174 estaciones de flujo las cuales se ubicaron en toda la cuenca, con lo cual se podría obtener en cada caso 73 variables para el proceso de clasificación dentro de ELOHA. Se plantearon 6 ensayos con distintas combinaciones de variables y de criterio para determinar la idoneidad de cada combinación y así poder clasificar las corrientes de la cuenca Magdalena-Cauca. Al determinar mediante el método de Kohonen las distintas combinaciones de variables se obtuvo un número similar de grupos al del número de referencia obtenido por Ingfocol en 2010, que también estuvo dentro de las directrices de ELOHA, pero al cual se llegó utilizando otros métodos de clasificación distintas a Kohonen. Se encontró que las combinaciones de variables que mejor se ajustaron a la clasificación de referencia fueron las combinaciones con menor número de variables que se crearon, con el fin de caracterizar en forma resumida el hidrograma de cada estación de flujo analizada.

1. INTRODUCCIÓN

Dentro de la Gestión Integrada del Recurso Hídrico (GIRH) existen más de 200 metodologías para determinar el caudal del río o el régimen de caudales ecológicos de una corriente (Diez, 2008). Sin embargo, la gran mayoría de ellas sólo pueden aplicarse a un tramo específico del río, lo que restringe la posibilidad de abarcar grandes superficies; aspecto que sería ideal para las autoridades ambientales en Colombia, donde los recursos son limitados y las jurisdicciones son muy extensas. El marco ELOHA (Ecological Limits of Hydrologic Alteration) es conceptualmente una metodología que surgió en 2006 precisamente para cubrir grandes territorios en el flujo ambiental regional (Arthington et al., 2006).

A pesar de ser relativamente nueva, esta metodología ha sido aplicada con éxito en varios países como Estados Unidos, China, Australia (Kennard et al., 2010) y recientemente en Colombia (Ingfocol, 2010), donde se aplicó a la cuenca del Magdalena- Cauca para obtener la relación entre la alteración hidrológica y la respuesta ecológica para cada grupo de corrientes obtenidas en el proceso de clasificación.

• Materias:Redes neuronales (Computadores) Medición hidrológica Hidrografía Cuencas hidrográficas
• Subjects:Neural networks (Computer science) Hydrometry Hydrography Watersheds
• Palabras claves:ELOHA; Mapas De Auto-Organización; Caudales ecológicos Regionales
• Keywords:ELOHA; Self-Organizing Maps; Regional Ecological Flows.