Resumen

Proponemos un sistema de mapeo de proyección dinámica con efectivo aprendizaje automático y seguimiento de objetos de alta velocidad basado en bordes utilizando una sola cámara de infrarrojos. Las técnicas de aprendizaje automático se utilizan para una estimación precisa de la postura inicial en 3D a partir de imágenes de infrarrojos en 2D, como proceso de detección. Después de la detección, aplicamos un proceso de seguimiento basado en bordes para la proyección de imágenes en tiempo real. En este artículo, implementamos nuestra propuesta y logramos efectivamente el mapeo de proyección dinámica. Además, evaluamos el rendimiento de nuestra propuesta a través de la comparación con un sistema de seguimiento basado en Kinect.

• Materias:Sistemas de valores Inteligencia artificial Compromiso del consumidor Proyección dinámica Computadora en 3D
• Subjects:Value systems Artificial intelligence Consumer engagement Dynamic projection 3D Computer
• Palabras claves:Mapeo de proyección dinámica; Aprendizaje automático; Seguimiento de objetos basado en bordes; Cámara infrarroja; Estimación de postura inicial en 3D; Sistema de seguimiento basado en Kinect
• Keywords:Dynamic projection mapping; Machine-learning; Edge-based object tracking; IR camera; 3D initial posture estimation; Kinect-based tracking system