Resumen

El objetivo principal de este estudio es mapear la producción científica publicada en Brasil y definir un núcleo inicial de referencias bibliográficas para el desarrollo de la investigación en Minería de Datos. El mapeo incluyó 48 artículos, distribuidos en 28 revistas diferentes, que fueron seleccionados a partir del contenido disponible en la base de datos SCIELO. El objetivo secundario es presentar algunas reflexiones desde la perspectiva de la Ingeniería de Producción. La muestra evaluada incluyó cerca del 8% de los artículos publicados en revistas listadas por ABEPRO.

1. INTRODUCCIÓN

En las últimas décadas, ante los avances tecnológicos combinados con un descenso continuo de los costes de almacenamiento, se ha producido un rápido crecimiento en la generación, recopilación y almacenamiento electrónico de datos. Los grandes y numerosos depósitos de datos han superado la capacidad humana para interpretarlos, condenando a menudo los datos a un simple archivo de escasa utilidad. Como consecuencia, se toman decisiones importantes sin tener en cuenta la información inmersa en los datos. Para reducir la brecha entre la gran cantidad de datos y la pequeña cantidad de información, se combinan técnicas estadísticas y computacionales en un área denominada Descubrimiento del Conocimiento a partir de los Datos (KDD). Erróneamente, es frecuente encontrar que el término Minería de Datos se utiliza con el mismo significado que KDD.

Dada la necesidad de transformar datos en información y la amplia gama de aplicaciones, la Minería de Datos ha atraído mucha atención de los investigadores. Sin embargo, como afirman Steiner et al. (2006), las etapas iniciales del KDD, referidas al análisis exploratorio de datos mediante herramientas estadísticas, no han recibido la misma atención. Los autores también se dan cuenta de que hay pocos estudios en el campo de la Ingeniería de Producción, y que esto constituye una cuestión básica de investigación.

El objetivo principal de este trabajo es mapear la producción científica publicada en Brasil y definir un núcleo inicial de referencias bibliográficas para el desarrollo de la investigación en Minería de Datos mediante la aplicación del método Webibliomining. Para ello, se organiza de la siguiente manera: en la sección 2 se presentan conceptos y definiciones; en la sección 3, se describe el método Webibliomining; en la sección 4, - metodología, se aplica el método para generar el núcleo de referencias en Minería de Datos y se presentan los resultados; la sección 5 presenta las conclusiones y consideraciones sobre el trabajo.

• Materias:Revisión de literatura Publicaciones periódicas Bibliometría Minería de datos
• Subjects:Literature review Periodical publications bibliometrics Data mining
• Palabras claves:Minería de Datos; Bibliometría; Webibliominería
• Keywords:Data Mining; Bibliometric; Webibliomining