Resumen

Este estudio tiene como objetivo proponer y diseñar un algoritmo de agrupación mejorado para evaluar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra utilizando una integración de un algoritmo Chameleon y una distancia cuadrática adaptativa (algoritmo CA-AQD). Se busca mejorar la capacidad predictiva de los algoritmos de agrupación en la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra al superar las limitaciones encontradas en los modelos de agrupación actuales, que incluyen una fuerte dependencia de la partición inicial, ruido y valores atípicos, así como dificultades para cuantificar los factores desencadenantes (como la lluvia/precipitación). El modelo se implementó en el distrito de Baota, provincia de Shaanxi, China. El algoritmo CA-AQD se utilizó para dividir todas las cuadrículas en el área de estudio en varios grupos con valores característicos más similares, lo que también permitió cuantificar eficientemente el valor incierto (lluvia) utilizando AQD. El algoritmo K-means divide estos

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Estudio; Algoritmo de agrupamiento; Susceptibilidad a deslizamientos; Algoritmo CA-AQD; Lluvia; Cuantificación
• Keywords:Study; Clustering algorithm; Landslide susceptibility; CA-AQD algorithm; Rainfall; Quantifying