Resumen

Basándose en la máquina de vectores soporte ponderada diagonal, se propone un modelo suave con algoritmo Newton que se denomina abreviadamente SDWNSVM. SDWNSVM introduce la función de entropía para aproximar la función más de la holgura en la SVM ponderada diagonal y es así diferente de la SSVM tradicional que trata un problema de reformulación. SDWNSVM utiliza la técnica dual para reescribir la función de objeción mediante la relación connotativa entre el programa primal y el dual, lo que induce un programa suave exacto y difiere de SSVM tradicional que utiliza multiplicadores Lagrangianos para sustituir aproximadamente el peso del hiperplano. SDWNSVM demuestra la equivalencia entre el modelo obtenido y el original y propone el algoritmo de Newton para averiguar la solución óptima. Experimentos numéricos con datos de la UCI demuestran que SDWNSVM tiene mayor precisión y menos iteraciones que los métodos existentes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo newton, ssvm tradicional, máquina de vectores soporte ponderada diagonal, svm ponderado diagonal, programa exacto suave, multiplicadores lagrangianos, experimentos numéricos, datos uci, relación connotativa, programa dual
• Keywords:newton algorithm, traditional ssvm, diagonal weighted support vector machine, diagonal weighted svm, exact smooth program, lagrangian multipliers, numerical experiments, uci data, connotative relation, dual program