Este trabajo propone un nuevo esquema de marca de agua adaptable para imágenes digitales, que tiene las propiedades de extracción ciega, invisibilidad y robustez contra ataques. El esquema típico para invisibilidad y robustez consistía en dos técnicas principales: encontrar posiciones locales para ser marcadas y mezclar o incrustar la marca de agua en los píxeles de las ubicaciones. Sin embargo, en la localización, nuestro esquema utiliza un espacio global de manera que los datos de marcado múltiple se distribuyen en las cuatro subbandas de menor frecuencia, resultantes de la DWT 2D (dimensional) de Mallat-tree a nivel, donde depende de la cantidad de datos de marcado y la resolución de la imagen anfitriona, sin necesidad de ningún proceso adicional para encontrar las ubicaciones de marcado. Para incrustar los datos de la marca de agua en los coeficientes de la subbanda, se utilizan factores de ponderación según el tipo y la energía de cada subbanda para ajustar la intensidad de la marca de agua, por lo que llamamos a esto un esqu
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Auto-reconfiguración distribuida inspirada en el crecimiento natural de robots UBot.
Artículo:
Encuesta de Redes de Comunicaciones Verdes: Técnicas y Avances Recientes
Artículo:
Análisis inteligente de datos para diagnosticar lesiones cutáneas de melanoma mediante aprendizaje profundo en un sistema IoT
Artículo:
Comprendiendo el impacto del diseño de la cuadrícula de recursos PC5 en la capacidad y eficiencia de LTE-V2X en redes vehiculares.
Artículo:
Control deslizante integral difuso basado en celdas de combustible microbianas