Resumen

En los últimos años, la computación en nube se ha convertido en un tema muy explorado tanto en la investigación académica como en la industrial. En este artículo se analiza el comportamiento de la red para evaluar y comparar los costes y riesgos asociados a los servidores locales tradicionales frente a los asociados a la computación en nube, con el fin de determinar la estrategia de despliegue adecuada. Se propone un marco analítico de una estrategia de despliegue que implica dos modelos matemáticos y el proceso de jerarquía analítica para analizar los costes y los acuerdos de nivel de servicio de los servicios que implican el uso de servidores locales tradicionales y plataformas como plataformas de servicio en la nube. Se utilizan dos sitios web como sitios de prueba para analizar los costes y riesgos del despliegue de servicios en Google App Engine (GAE): (1) el sitio web de Información y Finanzas de Gestión (IFM) de la Universidad Nacional Chiao Tung (NCTU) y (2) el sitio web de la NCTU. Si los sitios web examinados se desplegaran en GAE, la NCTU ahorraría más del 83,34% de los costes asociados al uso de un servidor local tradicional de bajo riesgo. Por lo tanto, tanto el sitio web del MFI como el del NCTU pueden servirse adecuadamente en la nube. A partir de esta estrategia, se propone una sugerencia para directivos y profesionales.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:servidores locales tradicionales, costes, universidad nacional chiao tung, google app engine, proceso jerárquico analítico, estrategia de implantación adecuada, acuerdos de nivel de servicio, servidor local tradicional, gae, ifm
• Keywords:traditional local servers, costs, national chiao tung university, google app engine, analytical hierarchy process, appropriate deployment strategy, service level agreements, traditional local server, gae, ifm