Resumen

Las aplicaciones de IoT han sido trasladadas a la nube durante la última década con el fin de reducir los costos operativos y ofrecer servicios más escalables a los usuarios. Sin embargo, los sistemas de transmisión de grandes datos sensibles a la latencia de IoT (por ejemplo, aplicaciones para hogares inteligentes) no son adecuados para la nube y necesitan otro modelo para encajar. La computación en la niebla, que tiene como objetivo llevar los recursos de cálculo, comunicación y almacenamiento desde la nube hasta el terreno más cercano a los dispositivos finales inteligentes, parece ser una propuesta complementaria apropiada para este tipo de aplicación. Aunque existen varios esfuerzos de investigación y soluciones para implementar y llevar a cabo la elasticidad de aplicaciones de análisis de grandes datos de IoT en la nube, no hay muchos trabajos similares en la computación en la niebla. Este artículo presenta en primer lugar AutoFog, un marco de trabajo de computación en la niebla, que proporciona un despliegue integral y una solución de elasticidad para aplicaciones de análisis de grandes

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Aplicaciones de IoT; Nube; Computación en la niebla; Sistemas de transmisión de grandes datos; Elasticidad; Hogar inteligente
• Keywords:Iot applications; Cloud; Fog computing; Big data streaming systems; Elasticity; Smart home