Resumen

Un paradigma ampliamente discutido para la interfaz cerebro-ordenador (BCI) es la tarea de imágenes motoras utilizando la modalidad de electroencefalografía (EEG) no invasiva. Suele requerir una larga sesión de entrenamiento para recopilar una gran cantidad de datos de EEG, lo que agota al usuario. Uno de los enfoques para acortar esta sesión es utilizar las instancias de usuarios anteriores para entrenar al aprendiz para el nuevo usuario. En este trabajo, se investiga la transferencia directa de usuarios anteriores y se aplica al BCI de imágenes motoras multiclase. A continuación, se ha intentado el aprendizaje activo (AL) impulsado por la transferencia de instancias informativas para la BCI multiclase. La transferencia informativa de instancias muestra un mejor rendimiento que la transferencia directa de instancias, que alcanza el punto de referencia utilizando una cantidad reducida de datos de entrenamiento (49% menos) en los casos de 6 de los 9 sujetos. Sin embargo, ninguno de estos métodos tiene un rendimiento superior para todos los sujetos en general. Para obtener un marco de aprendizaje de transferencia genérico para BCI, se diseña y aplica un conjunto óptimo de métodos de transferencia informativa y directa. El conjunto optimizado supera a los métodos de transferencia directa e informativa para todos los sujetos, excepto uno, en el conjunto de datos de imágenes motoras multiclase de la competición BCI IV. Consigue el rendimiento de referencia para 8 de los 9 sujetos utilizando una media del 75% menos de datos de entrenamiento. Así, el requisito de grandes datos de entrenamiento para el nuevo usuario se reduce a una cantidad significativa.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:transferencia de instancia informativa, usuario anterior, sujeto, sesión de entrenamiento larga, motor multiclase iv, competencia bci iv, datos de entrenamiento grandes, métodos de transferencia directa, cantidad de entrenamiento, métodos de transferencia informativa
• Keywords:informative instance transfer, past user, subject, long training session, iv multiclass motor, bci competition iv, large training data, direct transfer methods, amount of training, informative transfer methods