Resumen

La fusión de datos es una poderosa herramienta para combinar múltiples fuentes de información con el fin de obtener mejores resultados que con las fuentes individuales. Este estudio describe la fusión de datos de cinco tipos de uso/cubierta del suelo, es decir, tierra desnuda, tierra fértil cultivada, pastizal desértico, pasto verde y tierra fluvial de la cuenca del Sutlej, obtenidos por teledetección. Se ha diseñado un nuevo marco para la fusión de datos multiespectrales y basados en características de textura con el fin de identificar correctamente los tipos de datos de uso/cobertura del suelo. Los datos multiespectrales se obtienen utilizando un radiómetro multiespectral, mientras que la cámara digital se utiliza para el conjunto de datos de imagen. Se ha observado que cada imagen contenía 229 características de textura, mientras que los datos de 30 características de textura optimizadas para cada imagen se han obtenido uniendo tres técnicas de selección de características, es decir, Fisher, Probabilidad de Error más Correlación Media e Información Mutua. Este conjunto de datos de 30 características de textura optimizadas se fusiona con el conjunto de datos de cinco características espectrales para crear el conjunto de datos fusionado. Se realiza una comparación entre los conjuntos de datos de textura, multiespectrales y fusionados utilizando clasificadores de visión artificial. Se ha observado que el conjunto de datos fusionado superó individualmente a ambos conjuntos de datos. La precisión global obtenida utilizando el perceptrón multicapa para los datos de textura, los datos multiespectrales y los datos fusionados fue del 96,67%, 97,60% y 99,60%, respectivamente.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:textura, fusión de datos, conjunto de datos de características, conjunto de datos fusionados, uso del suelo, terrenos fluviales de la cuenca del sutlej, tipos de datos de cobertura del suelo, técnicas de selección de características, clasificadores de visión artificial, imagen
• Keywords:texture, data fusion, feature dataset, fused dataset, land use, sutlej basin river land, land cover data types, features selection techniques, machine vision classifiers, image