Las arquitecturas de redes de radar ampliamente distribuidas pueden proporcionar una mejora significativa del rendimiento para la detección y localización de objetivos. Para una red de radar fija, el rendimiento de detección de objetivos alcanzable puede ir más allá de un umbral predeterminado con una asignación de potencia de transmisión completa, lo que es extremadamente vulnerable en la guerra electrónica moderna. En este trabajo, estudiamos el problema del diseño de la baja probabilidad de intercepción (LPI) para la red de radares y proponemos dos novedosos esquemas de optimización de la LPI basados en criterios teóricos de la información. Para un umbral predefinido de detección de objetivos, el factor de interceptación de Schleher se minimiza optimizando la asignación de potencia de transmisión entre los radares de la red. Debido a la falta de una expresión analítica de forma cerrada para las características de funcionamiento del receptor (ROC), empleamos dos criterios teóricos de la información, a saber, la distancia de Bhattacharyya y la divergencia J, como métrica para el rendimiento de la detección de objetivos. Los problemas de optimización de LPI no convexos y no lineales resultantes, asociados a los diferentes criterios teóricos de la información, se presentan en un marco unificado, y se utiliza el algoritmo genético basado en la programación no lineal (NPGA) para abordar los problemas de optimización en este marco. Las simulaciones numéricas demuestran que las estrategias de LPI propuestas son eficaces para mejorar el rendimiento de la red de radares.
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