Resumen

La violación de la confianza durante la cooperación de agentes autónomos en sistemas multiagentes suele ser inevitable y puede surgir debido a una amplia cantidad de razones. Desde un punto de vista psicológico, la violación de la confianza de un agente es el resultado de otro agente (que es un transgresor) expresando un peso muy bajo en el bienestar de otro agente (que es una víctima) al infligir un alto costo por un beneficio muy pequeño. Para que la víctima pueda tomar una decisión efectiva sobre si cooperar o castigar en la próxima interacción, se puede utilizar una variable psicológica llamada (WTR) para regular la disposición de los transgresores de modo que se reduzca el número de comportamientos explotadores que probablemente ocurran en el futuro. En este documento, proponemos modelos computacionales de métricas basadas en la proporción de compensación del bienestar junto con la forma en que se pueden integrar múltiples métricas para proporcionar el resultado final. Además, se realizan una serie de experimentos basados en análisis

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Violación de confianza; Cooperación; Agentes autónomos; Sistemas multiagentes; Punto de vista psicológico; Proporción de intercambio de bienestar
• Keywords:Trust violation; Cooperation; Autonomous agents; Multiagent systems; Psychological point of view; Welfare tradeoff ratio