Resumen

Los datos de tráfico se recopilan comúnmente a partir de sensores ampliamente desplegados en áreas urbanas. Esto plantea un nuevo tema de investigación, sistemas de transporte inteligente (ITS) basados en datos, que buscan integrar datos de tráfico heterogéneos de diferentes tipos de sensores y aplicarlos en aplicaciones de ITS. Esta investigación, teniendo en cuenta el aumento significativo en la cantidad de datos de tráfico y la complejidad del análisis de datos, se centra principalmente en el desafío de resolver problemas intensivos en datos y en computación. Como solución a estos problemas, este documento propone un marco de trabajo Cyber-ITS para realizar análisis de datos en Infraestructura Cibernética (CI), que es naturalmente un sistema de hardware y software de computación paralela, en el contexto de ITS. Las técnicas del marco de trabajo incluyen representación de datos, descomposición de dominio, asignación de recursos y procesamiento paralelo. Todas estas técnicas se basan en modelos orientados a datos y aplicaciones, y se organizan como un modelo basado en

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Datos de tráfico; Sistemas de transporte inteligente; Sensores; Análisis de datos; Marco cibernético de ITS; Computación en paralelo
• Keywords:Traffic data; Intelligent transportation systems; Sensors; Data analysis; Cyber-ITS framework; Parallel computing