Resumen

El propósito de este artículo es desarrollar algunos operadores de agregación generales (AOs) basados en las operaciones de norma de Einstein, para acumular los datos difusos Fermateanos en entornos de toma de decisiones. Un conjunto difuso Fermateano (FFS), que posee una estructura más flexible que el conjunto difuso intuicionista (IFS) y el conjunto difuso pitagórico (PFS), es una herramienta competente para manejar información vaga en el proceso de toma de decisiones mediante el grado de pertenencia (MD) y el grado de no pertenencia (NMD). Nuestro objetivo es potenciar los AOs utilizando la base teórica de las normas de Einstein para el FFS y establecer algunos operadores ventajosos, a saber, promedio ponderado Fermateano difuso de Einstein (FFEWA), promedio ponderado Fermateano difuso de Einstein ordenado (FFEOWA), promedio ponderado Fermateano difuso de Einstein generalizado (GFFEWA) y promedio ponderado Fermateano difuso de Einstein ordenado generalizado (GFFEOWA). Se

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Operadores de agregación; Conjunto difuso Fermateano; Toma de decisiones; Grado de pertenencia; Grado de no pertenencia; Normas de Einstein
• Keywords:Aggregation operators; Fermatean fuzzy set; Decision-making; Membership degree; Nonmembership degree; Einstein norms