Resumen

Para mejorar el cultivo del azafrán, es crucial supervisar y controlar con precisión las variables agronómicas del cultivo durante al menos un ciclo de crecimiento para crear un entorno totalmente automatizado. En este estudio se analizaron las variables agronómicas en la región india de Punjab y se calcularon los puntos de ajuste aplicando técnicas de procesamiento de imágenes. También se investigó la relación entre la cubierta vegetal, el porcentaje de crecimiento y las variables agronómicas para obtener un rendimiento y una calidad óptimos. Los autores hacen énfasis en que es necesario idear un mecanismo fiable para ayudar en la detección de adulterantes añadidos al azafrán. Este artículo propone un entorno de cultivo de azafrán automatizado basado en IoT que utiliza sensores para determinar los puntos de ajuste de las variables agronómicas. Para evaluar el rendimiento del marco propuesto se empleó el simulador AquaCrop y los resultados mostraron una mejora de la biomasa, el rendimiento y el índice de cosecha en comparación con las soluciones existentes en agricultura de precisión.

• Materias:Automatización Agricultura Adulteración de los alimentos e inspección cultivos hidropónicos
• Subjects:Automation Agriculture Food adulteration and inspection hydroponic crops
• Palabras claves:IoT; azafrán; cultivo artificial; hidroponía; adulteración del azafrán; calidad del azafrán; AquaCrop
• Keywords:IoT; saffron; artificial cultivation; hydroponics; saffron adulteration; saffron quality; AquaCrop