Resumen

La estimación de la edad es una cuestión compleja de multiclasificación o regresión. Para abordar los problemas de la distribución desigual de la base de datos de edad y el desconocimiento de la información ordinal, este artículo muestra un sistema jerárquico de estimación de la edad, que comprende la estimación del grupo de edad y la edad específica. En nuestro sistema, se introducen dos nuevos clasificadores, el vecino más próximo a la secuencia k (SKNN) y el ranking-KNN, para predecir el grupo de edad y el valor, respectivamente. En particular, el ranking-KNN utiliza la información ordinal entre muestras en el proceso de estimación en lugar de considerar las muestras como individuos separados. Probado en la base de datos FG-NET, nuestro sistema alcanza un 4,97 evaluado por MAE (error medio absoluto) para la estimación de la edad.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:grupo de edad, información ordinal, sistema jerárquico de estimación de la edad, estimación específica de la edad, knn, muestras, sistema, estimación de la edad, base de datos neta, error absoluto
• Keywords:age group, ordinal information, hierarchic age estimation system, specific age estimation, knn, samples, system, age estimation, net database, absolute error