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A Lightweight Location-Aware Fog Framework (LAFF) for QoS in Internet of Things ParadigmUn marco de niebla ligero y consciente de la ubicación (LAFF) para la calidad de servicio en el paradigma del Internet de las cosas

Resumen

La realización del Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado el alcance de la conectividad y la accesibilidad de forma ubicua. Bajo el paraguas del IoT, cada objeto lo suficientemente inteligente para comunicarse con otro objeto conduce a la generación de enormes datos de tamaños y naturalezas variables. La computación en la nube (CC) emplea centros de datos centralizados para la provisión de servicios y recursos remotos. Sin embargo, debido a la distancia de los dispositivos clientes, la CC tiene sus propias limitaciones, especialmente para aplicaciones críticas en tiempo y recursos. Las características remotas y centralizadas de la CC a menudo resultan en la creación de cuellos de botella, latencia y, por lo tanto, deterioran la calidad del servicio (QoS) en la provisión de servicios. Aquí es donde surge el concepto de computación en la niebla (FC) que tiende a aprovechar la CC y los dispositivos finales para la congestión y procesamiento de datos localmente de manera distribuida y descentralizada. Sin embargo, abordar los problemas de latencia y cuellos de botella para aplicaciones críticas en tiempo sigue siendo un desafío. En este trabajo se propone un marco ligero que emplea el concepto de nodo principal de niebla que realiza un seguimiento de otros nodos de niebla en términos de registros de usuarios y conciencia de ubicación. El propuesto marco ligero de niebla con conciencia de ubicación (LAFF) satisface persistentemente el QoS proporcionando un algoritmo de ubicación preciso. También se presenta un análisis comparativo para analizar el uso de la red, el tiempo de servicio, la latencia y la utilización de RAM y CPU. Los resultados de la comparación muestran que el LAFF reduce la latencia, el uso de red y el tiempo de servicio en un 11.01%, 7.51% y 14.8%, respectivamente, en comparación con los marcos más avanzados. Además, considerando la utilización de RAM y CPU, el marco propuesto supera a IFAM y TPFC dirigidos a aplicaciones de IoT. El consumo de RAM y la utilización de CPU se reducen en un 8.41% y 16.23% en comparación con IFAM y TPFC, respectivamente, lo que hace que el marco sea ligero. Por lo tanto, el propuesto LAFF mejora el QoS al acceder a servidores computacionales remotos para las aplicaciones externalizadas en la computación en la niebla.

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