Resumen

Para satisfacer la diversa demanda de servicios de viaje en el contexto de big data, este artículo propone un marco unificado para la elección óptima de rutas bajo información de guía. Con la consideración de la influencia del big data, se implementa el análisis de escenarios de elección de rutas, y se discute la elección de rutas bajo información de guía. El problema de elección de rutas óptimas se abstrae en el modelo de optimización de colaboración de elección de ruta de viaje, elección de tiempo de salida y elección de modo de viaje. Basándose en algunas suposiciones básicas, el modelo de optimización de colaboración se formula como un modelo de desigualdad variacional. El método de promedios sucesivos se aplica para resolver el modelo propuesto. Se lleva a cabo un estudio de caso para verificar la aplicabilidad y confiabilidad del modelo y algoritmo.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Datos grandes; Elección de enrutamiento óptimo; Información de orientación; Modelo de optimización de colaboración; Modelo de desigualdad variacional; Estudio de caso
• Keywords:Big data; Optimal routing choice; Guidance information; Collaboration optimization model; Variational inequality model; Case study