Este documento presenta el novedoso concepto de conjunto difuso-esférico complejo () que es capaz de manejar información vaga bidimensional con sistemas de clasificación parametrizados. En primer lugar, proponemos las nociones básicas para un desarrollo teórico de , incluyendo funciones de clasificación, regla de comparación y operaciones fundamentales (complemento, unión, intersección, suma y producto). Además, examinamos algunas propiedades de . Luego, presentamos tres algoritmos para la toma de decisiones multiatributo que aprovechan estos elementos. Demostramos su aplicabilidad con la asistencia de un problema numérico (selección de la mejor aplicación de terceros del año). Una comparación con el rendimiento de los conjuntos difusos -suaves de Pitágoras habla a favor de la superioridad de nuestro enfoque. Además, con el objetivo de ampliar el rango de técnicas para problemas de toma de decisiones grupales multiatributo, diseñamos un método -TOPSIS. Utilizamos un operador de promedio ponderado de conjuntos difusos-esféricos complejos
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