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La compresión sensorial es un método de muestreo que proporciona un nuevo enfoque para la compresión y recuperación eficientes de señales al explotar el hecho de que una señal dispersa puede ser reconstruida adecuadamente a partir de muy pocas mediciones. Una de las principales preocupaciones en la compresión sensorial es la construcción de las matrices de detección. Mientras que las matrices de detección aleatorias han sido ampliamente estudiadas, solo unas pocas matrices de detección determinísticas han sido consideradas. Estas matrices son altamente deseables en estructuras que permiten una implementación rápida con requisitos de almacenamiento reducidos. En este artículo se presenta una revisión de las matrices de detección determinísticas para la compresión sensorial. Introducimos un problema básico en la compresión sensorial y algunas desventajas de las matrices de detección aleatorias. Se discuten algunos resultados recientes sobre la construcción de las matrices de detección determinísticas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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