Resumen

Los arrays planares dispersos, como el array de vallas publicitarias, el array de caja abierta y el array bidimensional anidado, han despertado un gran interés debido a su capacidad de estimación angular bidimensional. Desgraciadamente, estos arrays suelen sufrir problemas de acoplamiento mutuo debido al gran número de pares de sensores con un pequeño espaciado d (normalmente igual a media longitud de onda), lo que degradará el rendimiento de la estimación de la dirección de llegada (DOA). Recientemente, se han propuesto el array bidimensional de caja semiabierta y el array de reloj de arena para reducir el acoplamiento mutuo. Sin embargo, ambos tienen muchos pares de sensores con un pequeño espacio d, lo que implica que la reducción del acoplamiento mutuo es todavía limitada. En este artículo, proponemos un nuevo array planar disperso que tiene un menor número de pares de sensores con un pequeño espaciado d. Se denomina array termo porque su forma parece la de un termo. Aunque la matriz de diferencias (DCA) resultante del array termo no está libre de agujeros, una gran parte rectangular rellena en el DCA puede facilitar la estimación del DOA basada en el suavizado espacial. Además, cuenta con expresiones de forma cerrada para las ubicaciones de los sensores y el número de grados de libertad disponibles. Las simulaciones muestran que el array térmico puede lograr un mejor rendimiento de estimación DOA que el array de reloj de arena en presencia de acoplamiento mutuo, lo que indica que nuestro array térmico es más robusto que el array de acoplamiento mutuo.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:array termo, número de sensores, acoplamiento mutuo, array planar disperso, array de caja abierta, par de sensores, array de reloj de arena, direcciones de llegada, estimación de doa basada, lote de interés
• Keywords:thermos array, number of sensor, mutual coupling, sparse planar array, open box array, sensor pair, hourglass array, directions of arrival, based doa estimation, lot of interest