Resumen

En este trabajo se estudia el problema de la formación óptima del haz en redes de radio cognitiva (CR) multientrada-salida (MISO) con transferencia simultánea de información y potencia. Debido a la no convexidad de la función objetivo, el problema de optimización no convexo considerado se transforma primero en un problema de sustracción equivalente y luego se obtiene un problema de optimización convexo aproximado utilizando la aproximación convexa sucesiva (SCA). Cuando la información instantánea del estado del canal (CSI) del enlace de escucha es desconocida para el transmisor legítimo, se propone otro problema de optimización de eficiencia energética con restricciones de interrupción y se utiliza la desigualdad de tipo Bernstein (BTI) para aproximar de forma conservadora la restricción de probabilidad. El artículo propone un algoritmo iterativo de dos niveles basado en Dinkelbach para encontrar la solución óptima del problema de maximización de la EE. Los resultados numéricos validan la eficacia y la convergencia del algoritmo propuesto.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:eficiencia energética restringida, problema de sustracción equivalente, problema de optimización de la eficiencia, información del estado del canal, problema de optimización no convexo, aproximación convexa sucesiva, problema de maximización de la ee, problema de formación del haz óptimo, información inalámbrica simultánea, problema de optimización convexo
• Keywords:constrained energy efficiency, equivalent subtraction problem, efficiency optimization problem, channel state information, nonconvex optimization problem, successive convex approximation, ee maximization problem, optimal beamforming problem, simultaneous wireless information, convex optimization problem