Resumen

La capacidad del sistema MIMO (Multiple Input Multiple Output) está muy relacionada con el número de antenas activas. Pero a medida que aumenta el número de antenas activas, el sistema MIMO consume más energía. Para maximizar la eficiencia energética del sistema MIMO, proponemos un esquema de selección de antenas que puede maximizar la eficiencia energética del cluster de BS. En el esquema, la eficiencia energética ergódica se deriva de acuerdo con la información del estado del canal (CSI) a gran escala. Basándonos en esta eficiencia energética ergódica, introducimos una función de coste que varía con el número de antenas, en la que se considera el efecto sobre la eficiencia energética tanto de la EB servidora como de la EB vecina. Con esta función, podemos transformar el problema de optimización de todo el sistema en un problema de optimización seccional y obtener un conjunto de antenas subóptimo utilizando un algoritmo heurístico. Los resultados de la simulación verifican que el enfoque propuesto se comporta mejor que los esquemas de comparación en términos de eficiencia energética de la red y alcanza el 98% de eficiencia energética de la red del esquema de selección de antenas centralizado. Además, como el esquema propuesto no necesita la CSI completa de la EB vecina, puede reducir eficazmente la sobrecarga de señalización.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:eficiencia energética, eficiencia energética de la red, esquema de selección de antenas, eficiencia energética ergódica, vecinos b, sistema mimo, información del estado del canal, número de antenas, eficiencia de mimo, problema de optimización del sistema
• Keywords:energy efficiency, network energy efficiency, antenna selection scheme, ergodic energy efficiency, neighbors b, mimo system, channel state information, number of antenna, efficiency of mimo, system optimization problem