Resumen

Se optimizó el rendimiento de una red de colas acíclica de tiempo de servicio general, y se redujo el número total de buffers y la tasa de servicio general. Para satisfacer estos objetivos contrapuestos, se desarrolló y empleó un algoritmo genético multiobjetivo. Así, nuestro método produjo un conjunto de soluciones eficientes para más de un objetivo en la función objetivo. Se llevó a cabo un amplio conjunto de experimentos computacionales para determinar la eficacia y eficiencia del enfoque propuesto. Los interesantes resultados obtenidos a partir del análisis de una red compleja pueden ayudar a los profesionales a planificar redes de colas de servicios generales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo genético multiobjetivo, tasa global de servicio, redes de colas de servicio, ideas interesantes, red compleja, conjunto exhaustivo, experimentos computacionales, soluciones eficientes, función objetivo, tiempo de servicio
• Keywords:multiobjective genetic algorithm, overall service rate, service queueing networks, interesting insights, complex network, comprehensive set, computational experiments, efficient solutions, objective function, service time