Resumen

Este documento discute cómo el marketing boca a boca afecta las ganancias de las ventas de productos en compras basadas en redes sociales bajo un buen servicio postventa. En primer lugar, se propone un nuevo modelo de comunicación boca a boca basado en evaluación silenciosa, evaluación positiva y evaluación negativa. En segundo lugar, utilizamos la forma de aumentar el servicio postventa para lograr altos elogios y así maximizar las ganancias esperadas. Por lo tanto, el problema de control de proporción de inversión en servicio postventa se modela como un problema de control óptimo. En tercer lugar, se demuestra la existencia de un control óptimo y se propone una estrategia de control óptimo para la proporción dinámica de inversión en servicio postventa. En cuarto lugar, a través de la simulación de datos de diferentes redes del mundo real, se verifica que las ganancias esperadas bajo la estrategia dinámica de servicio postventa son mayores que bajo cualquier estrategia de control uniforme. Finalmente, se realiza un análisis de sensibilidad para explorar cómo diferentes parámetros afectan las ganancias

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Marketing boca a boca; Ganancias; Ventas de productos; Compras basadas en redes sociales; Servicio postventa; Control óptimo
• Keywords:Word-of-mouth marketing; Profits; Product sales; Social network-based shopping; After-sales service; Optimal control