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Artículo

Adaptive Maximums of Random Variables for Network SimulationsMáximos Adaptativos de Variables Aleatorias para Simulaciones de Redes

Resumen

Con el fin de mejorar la precisión de las simulaciones de redes, el artículo propone un enfoque para decidir de forma adaptativa el máximo de variables aleatorias que crean las probabilidades discretas para generar tráfico nodal en redes simuladas. En este artículo, se sugiere primero un modelo estadístico para manifestar el límite de errores estadísticos. Luego, de acuerdo con la probabilidad mínima que genera tráfico nodal, se propone una fórmula para decidir el máximo. En la fórmula, se utiliza un parámetro de precisión para mostrar el grado de exactitud de la simulación. Mientras tanto, el máximo varía de forma adaptativa con la distribución de tráfico entre nodos porque la decisión depende de la probabilidad mínima que genera tráfico nodal. Para verificar el efecto del máximo adaptativo en la precisión de la simulación, se introduce una red óptica. Después de simular la red óptica, se utiliza el tiempo de espera promedio teórico de los nodos en la red óptica para validar la exactitud de la simulación. La fórmula prop

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